dataview.selectdata
功能说明
描述
查询指定数据视图存放在数据库中的数据（支持图片/附件/手写签名的文件操作），支持部分mysql函数，请查看文档【支持的SQL函数】。
函数原型
dataview.selectdata(formAlias,fields,wheres=None,type=0)参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| formAlias | 字符型 | 数据视图别名，可以在数据视图设计界面中的”设置别名”中获取（支持跨应用取数据，格式为："appid@表别名"） |
| fields | 数组型 | 查询字段，为数据视图的字段的别名，可以在数据视图设计界面中的”设置别名”中获取，["*"]表示查询所有字段。具体参考示例 |
| wheres | 数组型 | 查询条件，条件为数组格式，默认为空具体格式请点击 查询条件和排序规则 |
| type | 整数型 | 默认为0 0.以列名关联的方式返回查询结果 1.以索引的方式返回查询结果 2.以列名关联的方式返回查询到的第一条记录 3.查询以索引的方式返回查询到的第一条记录 |
-
wheres 数据格式：
-
WHERE (单行文本 like "%111%") AND (多行文本 between "111" AND "222") GROUP BY 单行文本, 多行文本 ORDER BY 单行文本 DESC, 多行文本 ASC LIMIT 0, 20
{ AND={ { name="单行文本", val="%111%", exp="like" }, { name="多行文本", val={ "111", "222" }, exp="between" } }, ORDER={ { name="单行文本", mode="desc" }, { name="多行文本", mode="asc" } }, GROUP={ "单行文本", "多行文本" }, LIMIT={ 0, 20 } }名称 描述 AND 指定where元素的连接方式（OR的格式和AND相同，具体格式请点击 查询条件和排序规则） ORDER 指定结果集的排序方式 GROUP 指定结果集的过滤字段 LIMIT 指定结果集的过滤行数 name 字段别名 val 字段对应的值，可以为单个或多个值 exp 连接字段 name 和 val 的表达式 mode 指定排序规则，"asc" 表示顺序排列，"desc" 表示倒序排列 -
AND，OR嵌套的 where 格式：
-
WHERE (会议室名称 = "会议室1") AND (((会议起始时间 >= "2019-08-13 10:40:00") AND (会议结束时间 <= "2019-08-14 10:40:10")) OR ((会议议题1 = "议题1内容") OR (会议议题2 = "议题2内容")))
{ "AND":[ { "name":"单行文本", "val":"%111%", "exp":"like" }, { "name":"多行文本", "val":{ "111", "222" }, "exp":"between" } ], "ORDER":[ { "name":"单行文本", "mode":"desc" }, { "name":"多行文本", "mode":"asc" } ], "GROUP":[ "单行文本", "多行文本" ], "LIMIT":[ 0, 20 ] }
返回值
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| 数组型 | 根据参数中的type类型返回不同的格式的数组，获取失败返回空数组 0.以数组的方式返回查询结果 1.以索引组成的数组的方式返回查询结果 2.以数组的方式返回查询到的第一条记录 3.查询以索引组成的数组的方式返回查询到的第一条记录 |
- 数据格式：
[ { "deleteTime":"", "createTime":"2019-01-05 15:05:07", "updateTime":"2019-01-11 11:00:38", "单行文本":"abc", "多行文本":"def", "图片":[ { "size":"85559", "uploadTime":"2019-03-26T17:48:28Z", "_id":"58f57658a48dae2e5f68952e", "name":"1.jpg", "mime":"image/jpeg", "uploader":"547a48c50eccde5ac8c0883b", "bucket":"pub-file", "qnKey":"Fko6hnrcvUS7n4b6QKszWRDKMsVC" } ], "附件":[ { "size":"79273", "uploadTime":"2019-03-26T17:59:15Z", "_id":"53b506717f9b4cd9d5e89e85", "name":"1.txt", "mime":"text/plain", "uploader":"547a48c50eccde5ac8c0883b", "bucket":"pub-file", "qnKey":"FpTHlLKcZrGQuRFedYoSwnKWs6V4" } ], "手写签名":[ { "_id":"5adf0f8e7f96c03842ae3f72", "bucket":"pub-file", "uploader":"", "uploadTime":"2019-05-20T17:25:43Z", "size":"98328", "qnKey":"FhdH1pyNASeDYC3JwiJQB77vmJr2", "name":"bbysignature_1558512038935.png", "mime":"image/png" } ], "creator":{ "nickname":"bobo", "id":"547a48c50eccde5ac8c0883b" }, "deleter":"", "id":"5e5057a78d478a699e99a7d8" }, { "deleteTime":"", "createTime":"2019-01-11 11:00:49", "updateTime":"2019-01-11 11:00:49", "单行文本":"abc2", "多行文本":"def2", "图片":[], "附件":[], "creator":{ "nickname":"bobo", "id":"547a48c50eccde5ac8c0883b" }, "deleter":"", "id":"58d0e3930170170b8953877e" } ]名称 描述 nickname 数据的创建者对应的昵称 size 文件大小，单位：字节 name 文件名称 mime 文件类型 uploader 上传人id（手写签名里为空） uploadTime 上传时间 bucket 文件服务器的空间名称 qnKey 文件在服务器空间上的标识符
备注
可能出现的错误信息，执行 getlasterror 函数获取具体详细信息：
- 错误编码=getlasterror()
- 错误信息=getlasterror(1)
| 错误编码 | 错误信息 |
|---|---|
| 1407 | api执行频率超出限制 |
| 1400 | 参数类型不正确 |
| 1300 | 参数不是数组类型 |
| 1305 | 参数不是关联数组 |
| 1313 | 参数非法 |
| 1506 | 连接数据库失败 |
| 1502 | 取表单字段失败 |
| 1560 | 表单中没有可操作的数据，请检查参数是否正确 |
| 1302 | 赋值失败 |
| 1513 | 条件字段不为关联数组 |
| 1508 | 非法字段别名 |
| 1504 | 不存在的字段 |
| 1582 | 非法的表达式 |
| 1505 | 不支持的函数 |
| 1587 | 查询超出范围 |
| 1504 | 不存在的字段 |
| 1533 | 数据库执行失败 |
| 1591 | 操作非法 |
| 1503 | 字段不是关联数组类型 |
| 支持的sql函数（只支持大写） | COUNT、MAX、MIN、AVG、SUM、NOW |
| 支持的sql比较关键字（只支持大写） | AND、OR、ORDER、GROUP（group by）、LIMIT |
其他：
- 所有表单查询api的结果集行数最多返回500条数据
- 所有表单api调用频率限制为1000次/分钟
示例
def test():
# name(字段别名), val(字段对应的值), exp(条件表达式) 为条件专有名称
# where组合表达式格式为: AND = [{"name" :"单行文本","val" :"单行文本1","exp" :"="},{"name" :"单行文本2","val" :"单行文本2","exp" :"="}]
#当条件只有1个时写法为：AND=[{"name":"单行文本"，"val":"单行文本1","exp":"="}]
# 普通查询
# 查询全部数据使用 ["*"]
fields=["单行文本"]
res=dataview.selectdata("测试表单",fields)
# select `单行文本` from `测试表单` LIMIT 0,500
fields=["单行文本"]
_limit=[0,500]
where={"LIMIT"=_limit}
res=dataview.selectdata("测试表单",fields,where)
print(res)
# select MAX(`单行文本`) from `测试表单`
# #开头表示sql函数, 支持的函数名称详情见备注
fields=["#MAX(单行文本)"]
res=dataview.selectdata("测试表单",fields)
print(res)
# select `单行文本` from `测试表单` where 单行文本 IN (1,2,3) AND 单行文本1 NOT IN (4,5,6)ONDER BY 单行文本 DESC
fields=["单行文本"]
_and=[{"name":"单行文本","val":[1,2,3],"exp":"="},{"name":"单行文本1","val":[4,5,6],"exp":"NOT IN"}]
_order=[{"name":"单行文本","mode":"desc"}]
where={"ORDER":_order,"AND":_and}
res=dataview.selectdata("测试表单",fields,where)
print(res)
# select `单行文本` from `测试表单` where 单行文本1 IS NULL AND 单行文本2 IS NOT NULL
fields=["单行文本"]
_and=[{"name":"单行文本1","val":"None","exp":"="},{"name":"单行文本2","val":"None","exp":"NOT IN"}]
where={"AND":_and}
res=dataview.selectdata("测试表单",fields,where)
print(res)
# select `单行文本` from `测试表单` where 单行文本 > '单行文本1' AND 单行文本 < '单行文本2';
fields=["单行文本"]
_and=[{"name":"单行文本","val":"单行文本1","exp":">"},{"name":"单行文本","val":"单行文本2","exp":"<"}]
where={"AND":_and}
res=dataview.selectdata("测试表单",fields,where)
print(res)
# select `单行文本` from `测试表单` where 单行文本1 BETWEEN '单行文本2' and '单行文本3';
fields=["单行文本"]
_and=[{"name":"单行文本1","val":{"单行文本2","单行文本3"},"exp":"BETWEEN"}]
where={"AND":_and}
res=dataview.selectdata("测试表单",fields,where)
print(res)
# select `单行文本` from `测试表单` where (单行文本 LIKE '%文本1%') and (单行文本 LIKE '%文本2%')
fields=["单行文本"]
_and=[{"name":"单行文本","val":"%文本1%","exp":"LIKE"},{"name":"单行文本","val":"%文本2%","exp":"LIKE"}]
where={"AND":_and}
res=dataview.selectdata("测试表单",fields,where)
print(res)
#select `单行文本` from `测试表单` where (单行文本='单行文本1') or (单行文本='单行文本2')
fields=["单行文本"]
_or=[{"name":"单行文本","val":"单行文本1","exp":"="},{"name":"单行文本","val":"单行文本2","exp":"="}]
where={"OR":_or}
res=dataview.selectdata("测试表单",fields,where)
print(res)
#select `单行文本` from `测试` where ( 单行文本='单行文本1' AND ( 单行文本='单行文本1' OR 单行文本 !='单行文本2' ))
fields=["单行文本"]
_or=[{"name":"单行文本","val":"单行文本1","exp":"="},{"name":"单行文本","val":"单行文本2","exp":"!="}]
_and=[{"name":"单行文本","val":"单行文本1","exp":"="},"OR":_or}
where={"AND":_and}
res=dataview.selectdata("测试表单",fields,where)
print(res)
#select `单行文本` from `测试表单` where ( 单行文本='单行文本1' AND ( 单行文本='单行文本1' OR 单行文本 !='单行文本2' )) GROUP BY 单行文本,多行文本 ORDER BY 单行文本 desc,多行文本 DESC LIMIT 0,20
fields=["单行文本","多行文本"]
_or=[{"name":"单行文本","val":"单行文本1","exp":"="},{"name":"单行文本","val":"单行文本2","exp":"="}]
_and=[{"name":"单行文本","val":"单行文本1","exp":"="},"OR":_or}
_order=[{"name":"单行文本","mode":"desc"},{"name":"多行文本","mode":"asc"}]
_group=["单行文本","多行文本"]
_limit=[0,20]
where={"AND":_and,"GROUP":_group,"ORDER":_order,"LIMIT":_limit}
res=dataview.selectdata("测试表单",fields,where)
print(res)演示示例
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安装包下载
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相关视频
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